- على مدى العقد الماضي، حدث تحول رقمي في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا، حيث أدركت الحكومات أهمية التقنيات الرقمية في تحقيق أهداف السياسة الأوسع.
استراتيجيات الذكاء الاصطناعي في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا
- لقد حددت الحكومات في جميع أنحاء المنطقة إمكانات الذكاء الاصطناعي (AI) لتعطيل أسواق منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا والنظام البيئي التكنولوجي وكذلك القطاع العام، وبدأت في تطوير ونشر استراتيجيات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.¹
- حاليًا، نشرت 7 دول من أصل 19 في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا استراتيجياتها الوطنية للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الإمارات العربية المتحدة وقطر والمملكة العربية السعودية ومصر وعمان وتونس والأردن.² وتؤكد مبادرة حكومات منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا لتطوير استراتيجيات الذكاء الاصطناعي على الدور الرئيسي للذكاء الاصطناعي في تطوير اقتصاد المنطقة.³
- في حين أصدرت العديد من حكومات منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا استراتيجيات للذكاء الاصطناعي، فإن الأغلبية تفتقر إلى السياسات التي تضمن الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى إطار وطني منشور للبيانات المناسبة وحوكمة الذكاء الاصطناعي.⁴ لم يتم أيضًا تحديد سلطات حماية البيانات المحددة المسؤولة عن إدارة البيانات أو وقد تُرجم هذا إلى عدم الكفاءة، والافتقار إلى قابلية التشغيل البيني بين قطاع وآخر، والتفتت الرقمي للقطاع العام، وازدواجية الجهود.⁷
- ليس لدى غالبية دول منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا قوانين خاصة بحماية البيانات وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي، ومع ذلك، فإن المناطق الحرة في البحرين والإمارات العربية المتحدة في مركز دبي المالي العالمي وسوق أبوظبي العالمي تقودان الطريق بقوانين صارمة لحماية البيانات متأثرة بتوجيهات الاتحاد الأوروبي لحماية البيانات لعام ⁸.1995 أصدرت دولة الإمارات العربية المتحدة القانون الاتحادي رقم 2 لسنة 2019 الذي ينظم استخدام التقنيات في قطاع الرعاية الصحية من خلال رفع متطلبات حماية البيانات الصحية.⁹
- ومن خلال التنفيذ الناجح لإطار قوي لحوكمة البيانات يضمن حماية البيانات، فضلاً عن بناء بنية تحتية رقمية مناسبة، ستعمل الحكومات في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا على خلق بيئة تمكن من تطوير اقتصاد رقمي يغذي الابتكار ويكون آمنًا وشاملاً.¹⁰
نشر الذكاء الاصطناعي في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا
- وقد لوحظ التزام قوي تجاه الاستثمار في تقنيات الذكاء الاصطناعي وتطويرها وتنفيذها في البلدان الأكثر ثراءً في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا، مثل الإمارات العربية المتحدة والمملكة العربية السعودية وقطر. ومع ذلك، فقد تخلفت البلدان خارج منطقة الخليج عن الركب بسبب الفجوات في العوامل الرئيسية لتطوير الذكاء الاصطناعي، مثل الوصول إلى العمالة الماهرة، وموارد البيانات، والاستثمارات والتمويل، والبنية التحتية الكافية.¹¹
- ويتوقع تقرير جوجل "مستقبل الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط وشمال أفريقيا" أن تكسب منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا 320 مليون دولار بحلول عام 2030 من القيمة المضافة بواسطة الذكاء الاصطناعي، فضلاً عن تحقيق نمو سنوي يصل إلى 20-34% في المساهمة الاقتصادية. الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء المنطقة، حيث تشهد دولة الإمارات العربية المتحدة والمملكة العربية السعودية أعلى معدلات النمو.¹²
- وقد شوهد الاستخدام الأكثر أهمية للذكاء الاصطناعي في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا في قطاع الرعاية الصحية، لا سيما في التشخيص والرعاية الصحية عن بعد واكتشاف الأدوية. أنشأت الشركات الناشئة مثل Umore وHumancy تطبيقات تستخدم الذكاء الاصطناعي لتتبع صحة المستخدم ورفاهيته. كما نفذ القطاع العام أيضًا تقنيات الذكاء الاصطناعي، حيث قدمت وزارة الصحة ووقاية المجتمع في دولة الإمارات العربية المتحدة نظامًا مدعومًا بالذكاء الاصطناعي للكشف عن حالات فيروس كورونا (كوفيد-19)، واستخدمت المملكة العربية السعودية الذكاء الاصطناعي لتشخيص وعلاج اعتلال الشبكية السكري.¹³
- كما قامت قطاعات أخرى، مثل التكنولوجيا المالية، بدمج استخدام الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الاستثمار واكتشاف الاحتيال. شركة Sarwa التي يقع مقرها في الإمارات العربية المتحدة، والتي جمعت ما يقرب من 25 مليون دولار من رأس المال، هي شركة ناشئة تتيح للمستخدمين استثمار أموالهم وتداول الأسهم وصناديق الاستثمار المتداولة وشراء وبيع العملات المشفرة بسهولة، كل ذلك في مكان واحد.¹⁴
الذكاء الاصطناعي والقوى العاملة
- نظرًا لأن معدلات البطالة بين الشباب في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا هي الأعلى في العالم، فإن نزوح الوظائف يعد مصدر قلق رئيسي للكثيرين عند الحديث عن الذكاء الاصطناعي. في حين أن أحد أغراض الذكاء الاصطناعي هو الأتمتة وزيادة الكفاءة، الأمر الذي قد يؤدي إلى فقدان الوظائف، فإن هذا يفتح فرصة لإعادة مهارات الشباب في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا وتزويد القوى العاملة بمهارات جديدة.¹⁶
- يجب على الحكومات في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا أن تعالج التحديات القائمة في التحول الرقمي في المنطقة ليس فقط من خلال الاستثمارات في البنية التحتية، ولكن الاستثمارات في تزويد القوى العاملة بالمهارات الكافية من خلال تقديم التعليم الأساسي للذكاء الاصطناعي حتى تتمكن القوى العاملة من المساهمة في ثورة الذكاء الاصطناعي الحالية. وهذا أمر أساسي لمنع خلق المزيد من الفجوات في الثروة والتعليم. ومن الأمثلة على المنطقة تعاون دولة الإمارات العربية المتحدة مع جامعة أكسفورد، وهي جامعة مخصصة للذكاء الاصطناعي تهدف إلى تنمية أفضل المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي.¹⁷
